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环亚国际app广东电商产品经理数据分析
来源:http://www.chunhoop.com 责任编辑:ag环亚娱乐平台 更新日期:2019-03-17 15:52
这样的流量特点,可能就使其很难把流量卖给一些细分领域的广告主,电商、金融等对受众特征要求不高的领域更愿意购买。 再举一个特别的例子,任何一个有流量的公众号,都可以视作一个媒体。每日浏览量上10万的公众号,大多是有一些特点的,这也使得其流量也具

  这样的流量特点,可能就使其很难把流量卖给一些细分领域的广告主,电商、金融等对受众特征要求不高的领域更愿意购买。 再举一个特别的例子,任何一个有流量的公众号,都可以视作一个媒体。每日浏览量上10万的公众号,大多是有一些特点的,这也使得其流量也具备相应的特点。 以讲楼市的公众号《樱桃大房子》为例,它流量变现的定位是把流量卖给想售卖房子、或售卖理财产品、或售卖中产生活方式的广告主。 2. 确定价格 价格随着交易而产生,已走过数千年的历程,但当下我们仍然很难把它处理得完美。 经济学领域常提到三大经典定价策略: 成本导向定价:根据卖方的成本适当增加一定比例后确定价格。 竞争导向定价:根据竞争对手的价格状况确定价格。

  其实没有做过长时间的数据分析,份工作就开始做BI报表开发,用的ssis+tableau sever,很少写分析报告。做数据仓库的同事真的能力很强,工作起来很顺利,全公司的分析需求,我们都帮他们做了bi系统里。特别是一个部门的同事,他每天要写日报。我就直接给他做到bi里面,让他每天报表效率极大提高,代替了手工报表。

  后面去过一家公司,工资给的不错,面试的时候说的要做bi。接手以后,系统没有成型,只能做手工报表,一个简单报表要做一天,和以前的工作效率天壤之别。实在接受不了,我就做了一次以后离职了。数据分析入门就是这样做手工报表,就像会计做手工帐一样,容易出错,错了以后各种人不管你做事情多么难,开始怼你。不过在数据产品成型之前,都需要人去堆,需要一个过程。那份工作如果我坚持做手工报表,同时去推动数据产品,做一个月,这个时候数据产品也差不多推动上线了,慢慢解放了。

  后来去面试过数据产品经理,我说通过自己工作,让其他人不做手工报表了。面试的产品总监的意思就是说,人家做手工报表就做他的啥。你还需要为自己的产品大方向负责就是了,不要被这些东西打乱。现在想起来也是,格局不够,说了些细节,对数据产品的全貌理解不够深入。

  作为广告产品经理,我们需要和负责用户体验的同事一起,关注这个问题,并且找到共同认可的监控方式和决策标准。这并不容易。 如何卖出更多的流量 无论是传统广告,还是互联网广告,媒体方为关心的问题是怎么能够卖出更多的流量。 这个问题,可能有些同学会认为销售同学努努力就行,但在我看来,广告产品本身显得更为重要,做得好了,它就会像杠杆一样高效地撬动广告售卖。 在我看来,卖流量和卖商品,大体上是相近的。 我把这个过程分为3步:明确定位;确定价格;引入客户。

  数据产品经理出来写的文章都会高大上的,目标宏伟的。现在我说下自己对数据产品的理解,数据产品首先他是一个产品。产品就是满足用户的特定场景下的需求,包括用户,场景,需求这3要素。那么数据产品,就是通过产品的方式 去满足不同用户,在不同场景下的分析需求。

  老板的需求和销售经理的需求不一样,由于工作职责不一样,场景也不一样。比如老板需要出去炫耀,讲故事,就需要大屏看起来炫酷的。而运营人员需要关注细节和过程数据。所以数据产品就需要去满足不同用户,不同场景,不同需求。不过这里面的数据仓库是一样的,数据的标准和定义是一样的。那么数据产品经理就需要站在全局去搭建分析框架,定义指标和纬度,定标准。给其他人提供原料,菜切好,洗好,锅碗瓢盆,料准备好,怎么炒菜他们自己做。她们直接做饭,不需要前面的功夫。

  数据产品和用户产品一样,都需要和人沟通,研发,前端,需求方等。那么这里的沟通能力以及人格魅力都是一样的。那么数据产品和用户产品的不同之处就是在于需要深入去了解分析,运营的知识。另外还需要了解数据库,大数据,数据仓库,商业智能,机器学,人工智能领域的知识。

  广告是重要的商业方向。接下来,进入本文的主题:广告产品经理在工作中的挑战是什么? 平衡广告与用户体验 广告必须依赖于媒体而存在,而媒体之所以存在,是因为它给用户创造了价值。这些价值包括提供资讯(例如今日头条)、提供社交机会(例如微信朋友圈)、解决特定问题(例如墨迹天气)等等。 要使媒体的价值持续存在,则需要维系住用户。多数时候,广告对用户是一种干扰,这会增加用户流失的风险,特别是在广告密度较大,或广告出现的时机不合适的时候。

  既然你做的是数据产品,那么就需要去多研究其他数据产品的实现逻辑和交互等,比如百度指数,生意参谋,finbi,友盟,百度统计 ,GA等数据产品。当然 维度很多,指标很多,需求很多,分析千奇百怪,做起来就会维度爆炸,要不变应万变。就是 数据仓库+ Tableau这种方式(维度,指标,表现形式,分析方法)去教会用户如何搭建自己的报表系统。

  流量的售卖也是这样。不同的媒体,以及同一媒体中不同层次的流量,的售卖方式是不一样的。

  对于头部媒体的优质流量,的售卖方式是直销,即自建销售团队。流量的高定价及高利润,能够负担自建销售团队的成本,整体的效率也是较高的。

  这样的售卖方式不仅能使卖方获得高溢价,也能加大对广告主的把控力度、累计广告主资源。百度、头条、58等都有自己的直销团队。

  对于中小媒体,以及头部媒体的尾部流量,直销的方式难以覆盖销售团队成本。相反地,将各种零散的流量聚集起来售卖,对整个市场而言是高效的。这就形成了通过渠道售卖流量的方式。

  广告行业常见的渠道是一些流量方的服务平台,包括广告网络(ad network)、SSP(supply side platform)等。流量方只需将资源接入到这些渠道,就能坐等收钱了。

  广告是重要的商业方向。接下来,进入本文的主题:广告产品经理在工作中的挑战是什么? 平衡广告与用户体验 广告必须依赖于媒体而存在,而媒体之所以存在,是因为它给用户创造了价值。这些价值包括提供资讯(例如今日头条)、提供社交机会(例如微信朋友圈)、解决特定问题(例如墨迹天气)等等。 要使媒体的价值持续存在,则需要维系住用户。多数时候,广告对用户是一种干扰,这会增加用户流失的风险,特别是在广告密度较大,或广告出现的时机不合适的时候。

  按照“广告”的定义,广告主买流量,本质上是为了触达潜在受众的,这其实对应着流量分配的问题。而平台也期望通过更好的流量分配,来获得更多的收入。

  流量分配,小粒度的决策是:这次展现广告的机会,应该给谁。提及流量分配,熟悉广告领域的同学会下意识地想起ecpm排序、ctr预估、程序化交易等等专业词汇。

  但在我看来,流量分配真正复杂的地方,并不体现在这些技术层面,而是体现在如何寻找平衡点。

  这里指的平衡点,是多个方面的:平台与广告主的利益如何平衡、不同客户间的利益如何平衡、不同广告产品间的利益如何平衡、平台短期与长期的利益如何平衡、用户体验与变现效率如何平衡。

  如果把这些类比成数学里的化问题,那流量分配这个事情,就可以理解成包含多个优化目标、多个约束条件,以及目标和约束条件还会随着时间、场景变化的问题。

  要简化这个问题,比较可行的做法是减少这个过程中的变量。例如:媒体只提供一种广告产品、只提供一种计费方式、只面向少量客户等等。

  这样做了,也就能定义出流量分配的原则,例如:追求每一次广告展现的变现效率,或者追求广告主效果的均匀化,或者头部广告主利益化等等。

  对于如何平衡广告收入与用户体验的问题,业界没有统一的做法,大家多根据各自业务情况去摸索。 1. 今日头条 以今日头条为例,他们的做法是选定指标、设定底线。头条选定的指标主要是用户使用时长。当广告相关的调整使指标接近底线时,他们将对广告展示做限制。 头条在近2年的广告收入增长非常快,现在其信息流中每隔5个左右的正常信息,就会出现1条广告。这些广告中,除了一些重定向的广告,其它的我大多不感兴趣,这对我的困扰挺大的。

  流量分配不仅是个平衡的问题,在确定了广告展现机会分配的原则之后,广告产品经理还要面对的问题是,怎样能够增加广告的点击、转化?对于效果类广告产品,这个问题尤其重要。

  要优化这个问题,媒体和广告主的贡献都很重要。环亚国际app,媒体需要允许广告主选择受众、需要提高受众的准确性、需要有更恰当的广告样式和场景、需要让更合适的广告靠前展示、需要提供优化创意的工具等等。而广告主,需要参与到受众选择、创意优化、落地页优化等过程中。

  产品经理需要写代码吗 广告是重要的商业方向。接下来,进入本文的主题:广告产品经理在工作中的挑战是什么? 平衡广告与用户体验 广告必须依赖于媒体而存在,而媒体之所以存在,是因为它给用户创造了价值。这些价值包括提供资讯(例如今日头条)、提供社交机会(例如微信朋友圈)、解决特定问题(例如墨迹天气)等等。 要使媒体的价值持续存在,则需要维系住用户。多数时候,广告对用户是一种干扰,这会增加用户流失的风险,特别是在广告密度较大,或广告出现的时机不合适的时候。

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